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我国肝癌发病率占所有肿瘤疾病的第4位,病死率占第2位[1]。HBV或HCV感染、肝硬化等与肝癌的发病密切相关[2]。肝癌起病隐匿,进展迅速,多数患者临床症状明显或发现时已为中晚期,容易错失最佳手术时机。针对无法手术切除的肝癌患者,经肝动脉化疗栓塞术(transcatheter arterial chemoembolization,TACE)目前被公认为非手术治疗肝癌的最常用方法之一[3]。
TACE采用栓塞剂栓塞肿瘤动脉同时结合抗肿瘤药物,使肿瘤组织缺血缺氧并产生细胞毒性作用,从而诱导肿瘤细胞坏死[4-5]。但TACE术后不良反应发生率高,严重时甚至死亡。栓塞后综合征(postembolization syndrome,PES)是最常见的并发症[6],其病理机制为:当肝段动脉栓塞后,栓塞区域组织成片坏死、水肿;PES患者临床表现为发热、腹痛、恶心、呕吐、黄疸等。现代医学对此常采用的治疗方法主要为退热、止呕、止痛和保肝等对症治疗,但部分患者症状缓解欠佳;而中医药毒副作用较少,价格低廉,患者接受度高,能预防PES发生和缓解临床症状,提高介入治疗疗效[7]。中西医结合治疗可发挥各自优势,可更好地促进TACE术后快速康复,降低并发症的发生率,提高疗效。因此,本研究通过数据挖掘技术对临床中药用药进行数据分析,并总结临床用药规律,挖掘核心处方,以便更好地指导临床用药,为中医药治疗PES提供科学依据。
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86首方剂中含181味中药,累积频数942次;频率≥10%(药物频数/处方数)的高频中药共28种,累积频数587次。对频率≥10%的中药进行统计,其中,使用频数最高的前3位分别是甘草(53次,61.63%)、茯苓(51次,59.30%)和白术(45次,52.33%),见表1。
药物 频数 频率(%) 药物 频数 频率(%) 甘草 53 61.63 枳壳 15 17.44 茯苓 51 59.30 莪术 14 16.28 白术 45 52.33 山药 13 15.12 柴胡 39 45.35 生姜 13 15.12 黄芪 34 39.53 茵陈 13 15.12 白芍 30 34.88 太子参 11 12.79 半夏 30 34.88 薏苡仁 11 12.79 党参 28 32.56 栀子 11 12.79 当归 23 26.74 鳖甲 10 11.63 白花蛇舌草 22 25.58 赤芍 10 11.63 黄芩 20 23.26 人参 10 11.63 陈皮 18 20.93 延胡索 10 11.63 半枝莲 17 19.77 郁金 10 11.63 丹参 17 19.77 大枣 9 10.47 -
对频率≥10%的高频中药进行分类归纳,共包括7类中药。前3类中药分别是:补虚药(266次,45.32%)、清热药(80次,13.63%)、利水渗湿药(75次,12.78%),见图1。再根据气血阴阳的不同,对补虚药进行统计,从高到低依次为补气药(203次,76.32%)、补血药(53次,19.92%)、补阴药(10次,3.76%),见图2。
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对高频药物(频率≥10%)的药性药味进行统计,结果显示,药性频数共计587次,药味频数共计911次。在药性分布中,前3类中药药性分别是:温(12种,234次,39.86%)、平(6种,186次,31.69%)、寒(9种,156次,26.58%),共占98.13%,见图3。在药味分布中,前3类中药药味分别是:甘(13种,340次,37.32%)、苦(16种,282次,30.95%)、辛(11种,202次,22.17%),共占90.45%,见图4。
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对高频药物(频率≥10%)的归经进行统计,结果显示,28味中药归经频数共计1 706次,其中,前3类中药归经分别是脾经(421次,24.68%)、肺经(399次,23.39%)、肝经(193次,11.31%),见图5。
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运用SPSS Modeler 18.0统计软件,对高频药物(频率≥10%)进行关联规则分析。先建立“源→类型→网络”数据流,得到药物规则分析网络,见图6;再通过Apriori建模进一步发现中药之间的联系,设置支持度为10%,置信度为100%,最大前项数为5,提升度≥1,删去重复组合,共得到30条关联规则,支持度前5的依次是:茯苓→党参和白术、茯苓→黄芪和白术、茯苓→党参、白术和甘草、茯苓→黄芪、白术和甘草、茯苓→陈皮和白术,见表2。
药物组合 支持度(%) 药物组合 支持度(%) 茯苓→党参和白术 26.74 茯苓→陈皮、白术和甘草 11.63 茯苓→黄芪和白术 26.74 白术→当归、白芍和茯苓 11.63 茯苓→党参、白术和甘草 19.77 甘草→当归、白芍和茯苓 11.63 茯苓→黄芪、白术和甘草 18.60 白术→党参、黄芪和甘草 11.63 茯苓→陈皮和白术 15.12 茯苓→党参、黄芪和甘草 11.63 甘草→黄芩、半夏和柴胡 15.12 茯苓→党参、柴胡和白术 11.63 白术→党参和黄芪 13.95 茯苓→半夏、白术和甘草 11.63 茯苓→党参和黄芪 13.95 茯苓→黄芪、柴胡和白术 11.63 茯苓→党参、黄芪和白术 13.95 甘草→当归、白芍、白术和茯苓 11.63 茯苓→白花蛇舌草和白术 12.79 茯苓→党参、黄芪、白术和甘草 11.63 甘草→当归、白芍和白术 12.79 甘草→生姜和柴胡 10.47 甘草→栀子和柴胡 11.63 茯苓→半枝莲、黄芪和白术 10.47 柴胡→茵陈和甘草 11.63 茯苓→陈皮、半夏和白术 10.47 茯苓→半枝莲和白术 11.63 白术→白芍、半夏和茯苓 10.47 茯苓→丹参和白术 11.63 茯苓→白芍、黄芪和白术 10.47 -
运用SPSS Statistics 21.0统计软件,对高频药物(频率≥10%)进行因子分析。统计前完成KMO和Bartlett的球形度检验,KMO值为0.556>0.5,Bartlett的球形度检验的χ2值为697.379(自由度为378),P<0.001,说明差异显著,数据具有较好的线性关系,适合做因子分析。通过旋转成分矩阵,得到11个公因子,累积方差贡献率71.716%,见表3。
公因子 中药 因子贡献率(%) F1 白术、茯苓、党参 13.545 F2 半枝莲、白花蛇舌草、黄芪、莪术 9.790 F3 茵陈、栀子、柴胡、黄芩 8.347 F4 陈皮、半夏、延胡索 7.066 F5 大枣、生姜 6.111 F6 山药、白芍 5.549 F7 太子参 5.126 F8 人参 4.817 F9 丹参、薏苡仁 3.976 F10 赤芍 3.755 F11 郁金、当归 3.634 -
运用SPSS Statistics 21.0统计软件,对高频药物(频率≥10%)进行聚类分析。选择组间连接,度量标准中的区间选择Pearson相关性,聚类选择为变量,得到聚类树状图,见图7。结合中药主治功效,将药物分为6类,聚类1:茯苓、白术、党参;聚类2:白花蛇舌草、莪术、黄芪、半枝莲;聚类3:丹参、鳖甲;聚类4:生姜、大枣;聚类5:甘草、白芍;聚类6:半夏、黄芩、延胡索、柴胡、栀子、茵陈。
Study on the regularity of traditional Chinese medicine in treatment of postembolization syndrome after TACE based on data mining
doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202208101
- Received Date: 2022-08-24
- Rev Recd Date: 2023-02-27
- Available Online: 2023-12-22
- Publish Date: 2023-12-25
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Key words:
- liver cancer /
- transcatheter arterial chemoembolization /
- postembolization syndrome /
- traditional Chinese medicine /
- data mining
Abstract:
Citation: | ZHONG Zhipeng, GUO Bingjie, XIAO Chulan, YIN Zifei, LI Bai. Study on the regularity of traditional Chinese medicine in treatment of postembolization syndrome after TACE based on data mining[J]. Journal of Pharmaceutical Practice and Service, 2023, 41(12): 747-752, 759. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202208101 |