基于药物相互作用软件评价降糖药物的相互作用

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应中央军委要求，2022年9月起，《药学实践杂志》将更名为《药学实践与服务》，双月刊，正文96页；2023年1月起，拟出版月刊，正文64页，数据库收录情况与原《药学实践杂志》相同。欢迎作者踊跃投稿！

基于药物相互作用软件评价降糖药物的相互作用

施芳红, 李浩, 刘晓琰, 张在丽

文章导航 > 药学实践与服务 > 2018 > 36(2): 166-169

施芳红, 李浩, 刘晓琰, 张在丽. 基于药物相互作用软件评价降糖药物的相互作用[J]. 药学实践与服务, 2018, 36(2): 166-169. doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2018.02.014

引用本文:

施芳红, 李浩, 刘晓琰, 张在丽. 基于药物相互作用软件评价降糖药物的相互作用[J]. 药学实践与服务, 2018, 36(2): 166-169. doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2018.02.014

SHI Fanghong, LI Hao, LIU Xiaoyan, ZHANG Zaili. Evaluation of hypoglycemic drug-drug interactions by software[J]. Journal of Pharmaceutical Practice and Service, 2018, 36(2): 166-169. doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2018.02.014

Citation:

SHI Fanghong, LI Hao, LIU Xiaoyan, ZHANG Zaili. Evaluation of hypoglycemic drug-drug interactions by software[J]. Journal of Pharmaceutical Practice and Service, 2018, 36(2): 166-169. doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2018.02.014

基于药物相互作用软件评价降糖药物的相互作用

doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2018.02.014

1.
上海交通大学医学院附属仁济医院药学部, 上海 200127
2.
上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心药学部, 上海 200127

基金项目: 上海交通大学医学院医院药学科研基金（JDYX2017QN003）；上海交通大学中央高校基本科研业务费资助（17JCYB11）；上海医院药学科研基金（2015-YY-01-20）

Evaluation of hypoglycemic drug-drug interactions by software

1.
Department of Pharmacy, Renji Hospital, School of Medicine, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200127, China
2.
Department of Pharmacy, Shanghai Children's Medical Center, School of Medicine, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200127, China

摘要: 目的评价并分析不同降糖药物的药物相互作用（DDI）。方法将目前临床上常用的降糖药物（包括胰岛素和27种非胰岛素制剂）使用DDI数据库Lexi-Interaction^TM分析评价其DDI并进行归纳和排序。结果 28种药物共涉及DDI数量882种，其中C级最多（69.8%），C、D、X级占总数的91.2%，其中X级为28种。平均每种药物DDI数量最多的为磺脲类药物，其次为二甲双胍，最少的为α-糖苷酶抑制剂。结论对于合并用药较多、老年患者及肝肾功能不全者应优先选用DDI数量较少的降糖药物，如α-糖苷酶抑制剂、胰高血糖素样肽-1（GLP-1）类似物、钠-葡萄糖共转运蛋白2抑制剂（SGLT2i）等。
- 降糖药物 /
- 药物相互作用 /
- 软件评价
Abstract: Objective To evaluate and analyze the drug-drug interactions (DDI) of different antidiabetic drugs. Methods DDI database Lexi-Interaction^TM was used to evaluate DDI for 28 commonly used antidiabetic medications (including insulin and 27 non-insulin preparations). Results 882 DDIs were identified for 28 drugs. Category C was the top rated DDI (69.8%). Category C, D, X were accounted for 91.2% of the total DDI. 28 medication combinations belonged to category X, which should be avoided to use together. Sulfonylureas had the most DDI, followed by metformin. Alpha-glucosidase inhibitors had least DDI. Conclusion Hypoglycemic drugs with less DDI, such as α-glycosidase inhibitors, glucagon-likepeptide1(GLP-1)analogs and sodium-dependent glucose transporters 2 inhibitor (SGLT2i)should be considered with high priority for patients taking multiple antidiabetic medications, elderly patients and patients with liver-kidney dysfunction.
- hypoglycemic drugs /
- drug-drug interactions (DDI) /
- evaluation by software

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基于药物相互作用软件评价降糖药物的相互作用

doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2018.02.014

1. 上海交通大学医学院附属仁济医院药学部, 上海 200127

2. 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心药学部, 上海 200127

基金项目: 上海交通大学医学院医院药学科研基金（JDYX2017QN003）；上海交通大学中央高校基本科研业务费资助（17JCYB11）；上海医院药学科研基金（2015-YY-01-20）

收稿日期: 2017-11-17
修回日期: 2018-01-03

关键词:

药物相互作用 /

摘要: 目的评价并分析不同降糖药物的药物相互作用（DDI）。方法将目前临床上常用的降糖药物（包括胰岛素和27种非胰岛素制剂）使用DDI数据库Lexi-Interaction^TM分析评价其DDI并进行归纳和排序。结果 28种药物共涉及DDI数量882种，其中C级最多（69.8%），C、D、X级占总数的91.2%，其中X级为28种。平均每种药物DDI数量最多的为磺脲类药物，其次为二甲双胍，最少的为α-糖苷酶抑制剂。结论对于合并用药较多、老年患者及肝肾功能不全者应优先选用DDI数量较少的降糖药物，如α-糖苷酶抑制剂、胰高血糖素样肽-1（GLP-1）类似物、钠-葡萄糖共转运蛋白2抑制剂（SGLT2i）等。

English Abstract

施芳红, 李浩, 刘晓琰, 张在丽. 基于药物相互作用软件评价降糖药物的相互作用[J]. 药学实践与服务, 2018, 36(2): 166-169. doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2018.02.014

引用本文:

施芳红, 李浩, 刘晓琰, 张在丽. 基于药物相互作用软件评价降糖药物的相互作用[J]. 药学实践与服务, 2018, 36(2): 166-169. doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2018.02.014

SHI Fanghong, LI Hao, LIU Xiaoyan, ZHANG Zaili. Evaluation of hypoglycemic drug-drug interactions by software[J]. Journal of Pharmaceutical Practice and Service, 2018, 36(2): 166-169. doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2018.02.014

Citation:

SHI Fanghong, LI Hao, LIU Xiaoyan, ZHANG Zaili. Evaluation of hypoglycemic drug-drug interactions by software[J]. Journal of Pharmaceutical Practice and Service, 2018, 36(2): 166-169. doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2018.02.014

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